用AI炒股≠稳赚，但可系统降低亏损概率。核心是把AI当“风控+信号”工具，而非预测水晶球。三步落地：

1. 数据层：用聚宽、Tushare获取量价、财报、宏观数据，清洗后用AutoML（如AutoGluon）做特征工程，筛出高IC因子（|IC|>0.05）。

2. 策略层：用LightGBM/XGBoost训练分类模型（预测次日涨跌概率），设置严格止损（-3%）+动态止盈（ATR*2）。组合层面用CVaR模型控制回撤<5%。

3. 执行层：通过券商API（如掘金量化）自动交易，每日开盘前跑模型，持仓不超过5只，单票仓位<10%。每月滚动回测，若夏普<1.5立即停用。

关键：AI只能提升胜率（目标55%-60%），必须配合仓位管理。实盘前用3个月模拟盘验证，年化收益>15%且最大回撤<8%再上资金。

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