在选择中小板开户的券商时，如果您的重点是低佣金、低费率以及支持深度学习量化交易策略，您可以考虑以下几个方面：

佣金和费率:

偏向于选择那些以低费率和佣金闻名的券商。国内的一些互联网券商例如华泰证券、国泰君安等，通常提供较为优惠的佣金结构。可以比较各券商的交易费率和其他相关费用，如管理费、维护费等，以选择最具性价比的方案。

支持量化交易:

不同券商对量化交易的支持程度不同。有些券商提供丰富的API接口和市场数据，支持量化交易策略。您可以考虑具有强大技术支持和开放平台的券商，这样可以更容易进行深度学习和量化交易。例如，有些券商提供专门的量化交易平台和工具，如海通证券、广发证券等。

技术支持和工具:

确保所选券商提供必要的技术支持和交易工具来助力您的策略开发和执行。考察券商是否提供编程环境支持，例如Python或其他编程语言的支持，以便您实施深度学习算法。

总结：选择券商时可以具体考察其佣金结构、技术支持以及量化交易平台的功能性。建议您与券商客服沟通，确认其是否支持您的具体需求和投资策略。