个人开展量化交易可以按照以下步骤进行：

学习量化交易基础：首先，了解量化交易的基本概念，包括统计分析、数据挖掘和机器学习等技术。掌握金融市场的基本知识和相关术语。

制定交易策略：根据市场分析和个人投资目标，设计具体的量化交易策略。策略可以基于历史数据分析、技术指标或机器学习模型等方法。

选择合适的工具和平台：使用量化交易工具，如Python、R等编程语言，以及相关库（如Pandas、NumPy、scikit-learn）进行数据处理和模型构建。可以选择一些现成的交易平台或软件，如MetaTrader、QuantConnect等。

数据收集与分析：收集金融市场的历史数据和实时数据，进行清洗和分析，以支持策略开发和优化。

策略测试与回测：在历史数据上进行策略回测，以评估其有效性和稳定性。调整策略参数以优化结果。

风险管理：制定风险管理计划，设定止损和止盈策略，控制交易风险。

实盘交易：开始小规模实盘交易，观察策略在真实市场中的表现。根据实际情况调整和完善策略。

持续学习与优化：金融市场不断变化，量化交易需要持续学习新的技术和方法，不断优化交易策略。

在开展量化交易时，要特别注意风险管理，保持谨慎态度，避免过度依赖自动化交易系统。