新手做股票量化交易需要循序渐进地学习和实践。以下是一些建议：

学习基础知识: 了解股票市场的基本运作、量化交易的概念，以及常见的量化交易策略，例如均线突破、动量策略等。

掌握编程技能: 学习编程语言，如Python或R，这些是量化交易中常用的语言。熟悉数据处理、分析和建模的基本技能。

选择合适的量化工具: 使用券商提供的量化交易平台或开源工具（如QuantConnect、Zipline等），这些工具可以帮助你快速实现策略。

进行历史数据回测: 使用历史数据测试你的策略，验证其有效性和稳定性。这一步非常重要，可以帮助你发现策略的潜在问题。

模拟交易: 在模拟账户中进行交易练习，观察策略在实时市场中的表现，积累经验。

逐步实盘测试: 从小资金开始进行实盘交易，观察实际效果并不断优化策略。

量化交易对于新手来说有一定的挑战性，但通过系统学习和持续实践，可以逐步掌握并操作。记住，风险管理和持续学习是成功的关键。