国内股票量化交易主要是通过编写程序自动执行买卖策略，新手可以从简单策略入手，比如均线交叉、成交量异动这类规则明确的模型。资金方面，一手是100股，但量化交易需要一定资金平滑波动，通常5万以上比较合适，具体看策略类型，高频策略可能需要更多，低频策略门槛低一些。

量化交易的基础操作步骤
1.学工具：先学简单的编程（比如Python）或用现成的量化平台（像聚宽、米筐），这些平台有模板，新手能快速上手写策略。
2.定策略：选适合自己的类型，比如趋势跟踪（涨了买、跌了卖）、套利（找不同市场价差），先从熟悉的股票或ETF开始。
3.回测验证：用历史数据测试策略，看看过去3-5年赚不赚钱、亏的时候亏多少，避免“纸上富贵”。
4.小资金实盘：回测好的策略先用1-2万试试，观察实际交易中的滑点、手续费影响，调整参数后再扩大投入。

新手做量化容易踩两个坑：一是没回测就直接上大资金，二是忽略交易成本（比如佣金、印花税）。建议先在模拟盘练手，选支持量化接口的券商，比如中信证券、华泰证券这些大券商，系统稳定，接口调试有专人指导，能少走弯路。

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