股票量化交易入门攻略如下：

学习基础知识：

量化交易概念：理解量化交易的基本原理，包括数据分析、模型构建、策略设计等。金融知识：掌握基础的金融市场知识，如股票、债券、期货等。编程技能：学习基础编程语言，如Python、R等，它们在数据分析和策略编写中非常有用。

选择合适的工具和平台：

使用主流的量化交易平台，如QuantConnect、Quantopian（已关闭）、QMT等，这些平台提供丰富的资源和工具来帮助开发和测试策略。

开发和回测策略：

策略设计：根据市场分析和个人投资目标设计交易策略。数据获取和处理：获取历史市场数据并进行清洗和处理。回测：使用历史数据对策略进行回测，评估其表现并进行优化。

风险管理和资金管理：

制定风险管理策略，控制最大风险敞口。进行资金管理，合理分配资金以降低风险。

模拟交易和实盘测试：

在模拟账户中测试策略，观察其在实时市场中的表现。逐步使用小资金进行实盘测试，监控策略的实际表现并进行调整。

持续学习和优化：

不断学习新的技术和市场趋势。根据市场变化和策略表现进行持续优化。

量化交易具有一定的风险，建议新手谨慎投资，并逐步积累经验。