您好，很高兴为您解答问题。零基础学习股票量化交易是完全可行的，但需要一定的学习路径和努力。量化交易虽然涉及数学、统计学和编程等复杂领域，但只要按照正确的步骤学习，零基础者也能逐步掌握。

以下是量化交易学习的核心步骤：
1. 打好基础
了解金融市场的基本概念，如股票、债券、期货、期权等金融工具。学习投资理论，如现代投资组合理论、资本资产定价模型（CAPM）等。
2. 学习编程与数据处理
学习 Python 的基础语法，包括变量、循环、函数等。熟悉数据分析工具，如 Pandas（数据处理）、NumPy（数值计算）和 Matplotlib（数据可视化）。
3. 了解量化交易策略
学习常见的量化交易策略，如均值回归、趋势跟踪、突破交易等。从简单的策略开始，逐步过渡到复杂的策略，如统计套利、机器学习策略等。
4. 搭建开发环境
安装 Python 开发环境（如 Anaconda），并配置必要的库（如 Pandas、NumPy）。选择一个量化交易平台，如 BigQuant、聚宽（JoinQuant）或米筐（RiceQuant），这些平台提供数据支持、策略回测和模拟交易功能。
5. 策略开发与回测
设计并编写简单的量化交易策略，如基于移动平均线的趋势策略。使用历史数据进行回测，验证策略的有效性。
根据回测结果优化策略，提升其表现。

以上便是对学股票量化交易，零基础可以学会吗的专业解答，如需帮助可以点击右上角添加我的微信进一步沟通解答！