股票量化交易操作主要包括以下几个步骤：

明确策略：首先，需要确定投资策略，比如关注低买高卖的套利机会或者跟踪市场趋势的策略。策略的选择应该基于市场研究和数据分析。

选择工具：选用适合的量化交易软件，如QMT（量化交易平台）、PTrade等。这些工具需要一定的资金门槛，选择时要考虑平台的功能、易用性和成本。

数据准备：收集和整理相关的市场数据，包括历史行情数据、财务报表数据等，确保数据的准确性和完整性，因为数据质量直接影响策略的有效性。

策略开发与回测：使用编程语言（如Python或R）将投资策略转化为算法，并利用历史数据进行回测，以评估策略的表现和风险。

模拟交易：在模拟环境中进行交易测试，观察策略在实际市场条件下的表现，并根据结果调整参数和策略。

实盘交易：开始实盘交易时，建议先用较小的资金进行测试，逐步加大投入。在实盘过程中，持续监控市场动态并根据需要调整策略。

量化交易依托计算机技术和数据分析，适合有编程基础的投资者或者可以借助专业工具的用户。成功的量化交易需要不断的研究和优化策略。