随着 AI 在金融中的深度应用，传统的量化平台正在被重新审视。天勤量化（TqSdk）凭借纯 Python 构建、极简API设计和强大的生态兼容性，成为最贴近 AI 编程范式的交易开发工具。

相比 TradeBlazer（TB）等脚本化平台，天勤优势显而易见。TB 虽然语法接近自然语言，适合初级用户编写简单策略，但其开发能力止步于技术指标调用和基础逻辑判断。复杂策略开发、数据建模、AI预测等操作基本无能为力。

而天勤量化不仅提供完整的行情、交易和账户接口，更开放接入如 Scikit-learn、LightGBM、BERT 等模型库，便于开发者快速构建具备预测能力的智能交易系统。

更具革命性的是，天勤支持 AI 编程助手协同开发。例如你可通过 GitHub Copilot 生成框架，结合大模型优化策略逻辑，实现“人机共创”的新开发流程。这大幅提升了策略迭代速度，是传统平台无法提供的现代体验。

未来的量化交易将不仅比拼算法，更是平台能力和 AI 支持力的竞赛。在这场竞赛中，天勤量化已率先起跑。