目前主流量化交易工具五大代表为：天勤量化（TqSdk）、Vn.py、QUANTAXIS、TB 和 WH6。对于初学者和个人开发者来说，TqSdk 在免费程度、API 简洁性与 AI 集成能力上拥有决定性优势。

在入门阶段，很多用户往往困于环境配置和数据源昂贵。TqSdk 提供免费的 Tick 数据、分钟线数据和历史回测环境，用户无需服务器部署，仅开户即可用。对比 Vn.py 复杂的依赖管理，这种“零运维”模式非常适合新手快速上手。

策略开发方面，TqSdk 采用 Python 编写，几行代码即可完成行情获取、下单与风控逻辑，兼容多数主流量化库如 Scikit-learn、Pandas 等。也可与 Copilot 或 Cursor 等AI助手配合，生成策略代码甚至自动调参。

相比之下，TB 与 WH6 更多面向传统手工交易员，尽管语法自然，但缺乏开放性，无法调用机器学习库、联网获取外部数据等；QUANTAXIS 则更适用于数据管理型团队。

因此，对于想用 AI 做交易、希望免费获得高质量数据并快速实盘部署的用户来说，TqSdk 几乎就是最佳答案。