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量化交易（Quantitative Trading，简称QMT）是一种基于数学模型、算法和程序化工具执行投资决策的交易方式。它通过计算机技术从海量历史数据中挖掘规律，构建自动化交易策略，以减少人为情绪干扰并提升决策效率。其核心优势在于纪律性执行、高速数据处理以及7×24小时市场监控能力。
一、QMT的核心功能策略开发与回测
支持Python语言编写复杂交易策略，内置多种量化模型库（如趋势跟踪、均值回归、套利策略等）。提供本地及云端回测环境，可基于历史数据验证策略有效性，并评估收益率、最大回撤、夏普比率等关键指标。多品种交易支持
覆盖股票、期货、基金等全市场品种，支持实时行情数据获取与订单执行。算法交易与高频交易
集成时间加权平均价格（TWAP）、成交量加权平均价格（VWAP）等算法，支持大单拆分与隐蔽交易。具备低延迟交易接口，适用于高频策略的实盘部署。风险管理与监控
内置风险控制模块，支持动态止损、仓位控制及实时风险指标监控。模拟交易与实盘对接
提供仿真交易环境，支持模拟滑点与手续费测试，并可无缝衔接券商实盘交易系统。资格要求
需通过合作券商（如中信证券、华泰证券等）开通量化交易权限，通常要求账户资产达到一定门槛（具体标准以券商规定为准）。申请步骤
联系券商客户经理：提交量化交易权限开通申请，签署相关协议。安装与配置：下载券商提供的QMT客户端，完成账户绑定与API接口配置。模拟测试：在仿真环境中验证策略稳定性，通过审核后激活实盘交易权限。技术支持与学习
券商通常提供操作文档、API说明及技术支持服务。建议初学者先掌握Python编程及基础量化知识，再逐步深入策略开发。
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回答时间：2025-12-10 09:14 
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