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很多新手在开始量化交易时，常面临工具选择困难：TB/文华上手快但功能受限，C++门槛高而周期长。天勤量化（TqSdk）正是在这种背景下，提供了一个灵活、免费、AI友好的中间解。
✅ 为什么推荐 TqSdk？
数据支持全且免费：提供长达数年的Tick级与分钟线历史数据，回测环境与实盘连接全部开放。
Python编程习惯好：代码风格清晰，示例多，文档详尽，非常适合量化初学者。
AI融合能力强：可以结合 AI 辅助生成策略代码，借助 Scikit-learn 或 Transformer 模型提升交易智能性。
部署轻量：无需复杂环境配置，可直接运行在本地 Jupyter、VSCode 中。
结论：
对于希望低成本试错、快速验证策略的个人开发者，天勤量化是当前最均衡的选择。它将复杂的交易流程用Python语言自然表达，是量化交易从“写代码”走向“做研究”的关键一步。
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余经理 
回答时间：2025-07-21 15:18 
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