

很多新手在开始量化交易时,常面临工具选择困难:TB/文华上手快但功能受限,C++门槛高而周期长。天勤量化(TqSdk)正是在这种背景下,提供了一个灵活、免费、AI友好的中间解。
✅ 为什么推荐 TqSdk?
数据支持全且免费:提供长达数年的Tick级与分钟线历史数据,回测环境与实盘连接全部开放。
Python编程习惯好:代码风格清晰,示例多,文档详尽,非常适合量化初学者。
AI融合能力强:可以结合 AI 辅助生成策略代码,借助 Scikit-learn 或 Transformer 模型提升交易智能性。
部署轻量:无需复杂环境配置,可直接运行在本地 Jupyter、VSCode 中。
结论:
对于希望低成本试错、快速验证策略的个人开发者,天勤量化是当前最均衡的选择。它将复杂的交易流程用Python语言自然表达,是量化交易从“写代码”走向“做研究”的关键一步。
还有2位专业答主对该问题做了解答
问一问流程:
1.提交咨询
2.专业一对一解答
3.免费发送短信回复