股票量化交易是一种通过数学模型和计算机技术进行交易的方式，旨在减少人为情感的影响并提高交易效率。量化交易通常被认为是靠谱的，因为它依赖于数据分析和系统化的策略。

具体操作步骤包括：

开设账户：选择支持量化交易的券商，并开立证券账户，确保你拥有量化交易的权限。

数据准备：收集并整理历史行情数据、财务数据等。这些数据是开发和测试策略的基础。

策略开发：使用编程语言（如Python、R等）开发量化交易策略。策略可以基于技术指标、统计模型、机器学习等。

策略回测：对开发的策略进行回测，以评估其在历史数据上的表现。这有助于验证策略的有效性和稳定性。

模拟交易：在虚拟环境中进行模拟交易，测试策略在实际市场条件下的表现，并进行必要的调整。

实盘交易：当策略经过充分测试和优化后，可以开始实盘交易。但需谨慎，逐步投入资金，并持续监控策略表现。

量化交易需要具备金融市场知识、数据分析能力和编程技术，建议投资者在掌握这些技能后再进行尝试。对于初学者，可以考虑从简单的策略入手，并逐步深入学习。