股票量化交易是一种利用数学模型和计算机技术进行交易的方法，它在一定程度上是靠谱的。量化交易能够通过分析大量数据来制定策略，避免人为情感的干扰，并且能够快速、高效地捕捉市场中的交易机会。

具体操作步骤如下：

选择券商和开立账户：首先，选择支持量化交易的券商并开立证券账户。确保券商提供的交易平台能够支持程序化交易。

数据获取与处理：获取历史行情数据、财务数据等。这些数据可以通过券商提供的API或第三方数据服务商获取。数据的质量和完整性对量化策略的成功至关重要。

开发交易策略：基于市场数据和理论，开发交易策略。策略可以是基于技术指标、统计模型或机器学习算法等。

策略回测：使用历史数据对开发的策略进行回测测试，以验证其在不同市场条件下的表现。回测可以帮助发现策略的优缺点，并进行优化。

模拟交易：在实际资金投入之前，进行模拟交易以验证策略在实时市场中的有效性。模拟交易可以帮助识别潜在的问题和风险。

实盘交易：经过验证的策略可以在真实市场中进行部署。需要实时监控策略的执行情况，并根据市场变化调整策略。

风险控制：量化交易需要有效的风险管理措施，包括设置止损、仓位管理以及监控市场风险等。

需要注意的是，量化交易也面临一些风险，比如模型风险、数据风险和技术风险。因此，投资者需具备一定的专业知识和经验，并持续关注市场变化以调整策略。