股票量化交易是一种基于数学模型和计算机技术进行的投资方式。在一定程度上，它是靠谱的，因为它能够减少人为情感的影响，提高交易效率，并迅速识别市场机会。然而，量化交易也存在风险，包括模型风险、数据风险和技术风险，因此需要投资者具备一定的专业知识和经验。

要上手股票量化交易，可以按照以下步骤进行：

金融市场基础知识：了解股票市场的基本运作方式、交易规则以及财务分析的基本方法。

编程和数学统计知识：学习编程语言（如Python、R等）以及数学和统计学基础，以便开发和测试量化交易策略。

数据分析和策略开发：获取历史市场数据，进行数据分析以识别潜在的交易机会。构建量化交易策略，并进行回测以评估策略的有效性。

模拟交易和实盘测试：在模拟环境中测试策略，观察其表现，并逐步进行小资金实盘测试，以验证策略在真实市场中的有效性。

持续优化：根据市场变化和测试结果，持续调整和优化交易策略，确保其适应市场环境。

量化交易需要不断学习和实践，随着经验的积累，能够更好地理解市场动态并开发出有效的交易策略。