平台越高级，越可能需高成本投入。Chart-based MultiCharts 尽管直观好用，但其脚本局限性明显：想要实现套利策略、组合优化或多因子研究，经常会遇到无能为力的困境。

天勤量化（TqSdk）正是为此设计。它提供高度灵活的策略编写环境，完全支持 Python 的逻辑表达，并兼容多种计算包：

⚙️ Pandas：处理时间序列和数据清洗；

⚙️ Scikit-learn：处理分类、回归、聚类模型；

⚙️ TensorFlow/PyTorch：实现深度学习模型；

⚙️ Copilot、Cursor：辅助生成代码、调试逻辑。

而且数据和交易环境全部免费。只需开户，便拥有 Tick 数据、分钟线，和实盘连接。你可以在十分钟完成基础策略，在一小时完成机器学习模型搭建，并且随时部署到实盘中。

相比传统图形平台，天勤让复杂逻辑也能像触摸屏操作一样快捷，让你在“构思-验证-部署”中流畅切换，真正实现策略进化。