开始量化交易股票可以遵循以下步骤：

学习基础知识：了解股票市场的基本概念，学习量化交易的基本原理和策略类型。

选择策略：明确你想使用的交易策略，比如均值回归、动量交易或套利等。策略的选择应基于你的风险承受能力和市场理解。

选择工具和平台：选择适合你的量化交易平台，如Python、R语言可以用来编写和测试策略。聚宽、米筐等平台提供了很多工具和数据资源，适合初学者使用。

数据获取与分析：获取历史股票数据进行分析，这是开发和测试量化策略的重要步骤。可以使用API接口获取数据，或者使用平台提供的历史数据。

策略开发和回测：编写你的交易策略代码，并使用历史数据进行回测。确保策略在历史数据上有良好的表现。

风险管理：制定风险管理措施，如止损、仓位管理等，以控制潜在的风险。

模拟交易：在实盘交易前，先在模拟账户中测试策略，观察其在实时市场中的表现。

实盘交易：在模拟交易成功后，逐步投入小额资金进行实盘交易，观察策略的实际表现，并根据市场变化进行调整。

持续学习和优化：市场是动态的，持续学习新的知识和技术，优化和调整你的策略。

量化交易涉及复杂的技术和一定的风险，建议在充分学习和准备后，谨慎入市。