以下是一些常见量化交易软件在支持交易标的上的差异：
QMT：支持股票、两融、ETF申赎、可转债、期权、期货等多种品种，支持日、分钟、Tick级别的回测、模拟和实盘交易，能满足投资者对多品种、多周期的交易需求。
Ptrade：支持股票、期货、期权等金融产品交易，可实现多品种交易，但在实盘交易中，主要支持股票、两融、ETF申赎、可转债等，对期货、期权的支持可能相对有限。
掘金量化：支持股票、可转债、期货、期权等合规实盘交易，提供这些品种的专业数据，可通过API调用，能满足用户对不同品种的量化交易需求。
米筐量化：支持的交易标的包括A股、场内基金、可转债、国债逆回购、商品期权、商品期货、现货、国债期货、股指期货、金融期权等，行情数据丰富，能为多品种交易提供数据支持。
聚宽：支持股票、基金、期货等品种的回测，以及股票、股指期货、商品期货、ETF等品种的模拟交易和实盘自动化交易，社区活跃，学习资源丰富，适合新手进行多品种量化交易的学习和实践。
选择适配多品种交易软件时，可以参考以下几个方面：
交易品种覆盖：优先选择能全面覆盖股票、期货、期权等所需交易标的的软件，如QMT、米筐量化等。
功能与性能：需具备强大的策略开发、回测、模拟交易功能，以及高效稳定的交易执行能力，像QMT支持多种编程语言和多级别回测，交易执行效率高。
数据服务：优质的数据服务至关重要，包括数据的丰富性、准确性和及时性。米筐量化、聚宽等在数据方面表现较好，能提供全面的行情数据和基本面数据。
易用性：对于编程能力弱的用户，Ptrade界面友好、操作简单，更易上手。
成本因素：要考虑软件购买费、数据订阅费、交易手续费等成本，对比不同软件的收费模式和价格，选择性价比高的产品。
技术支持与服务：良好的技术支持能及时解决使用中遇到的问题，可了解软件提供商的服务质量和响应速度，以及是否有完善的文档和培训资源。