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常见的能赚钱的股票量化策略有以下几种：

1.均值回归策略：认为股票价格会围绕其均值波动，当价格偏离均值时进行反向操作。使用布林带、标准差等指标寻找价格偏离其历史平均值的股票，预期价格将回归平均值。该策略利用统计学原理，但价格可能不会立即回归，导致长时间的亏损状态。

2.多因子策略：通过多个因子（如估值、成长、动量、质量等）来筛选股票构建投资组合。多因子模型结合多种因子建立模型，用于选股和权重分配，能多元化考虑，降低单一因子风险，提升投资组合的稳健性。

3.套利策略：利用不同市场或不同品种之间的价格差异获利，如跨市场套利、期现套利等。统计套利策略则找到具有历史相关性的股票对，当一对股票的价格关系偏离正常范围时，做多一个做空另一个。套利策略依赖于统计学的稳定性，但需要高度的市场流动性。

4.事件驱动策略：利用经济和公司事件发布后形成的价格低效进行交易，如关注财报发布、并购等事件，预测其对股票价格的影响。该策略基于具体事件，可能获得高于市场平均水平的回报，但依赖于对事件影响的准确预测。

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