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在使用 QMT(Quick Measure Tool,通常指券商或金融科技公司提供的量化交易平台)进行策略回测时,是否需要考虑佣金成本取决于策略的目标和回测的精细化程度。以下是具体分析:
一、为什么需要考虑佣金成本?
真实模拟交易成本
佣金是实际交易中必然产生的费用(如券商佣金、印花税、过户费等),尤其是高频交易策略或短期频繁调仓的策略,佣金成本可能显著影响最终收益。
例:若策略年换手率为 1000%(即平均每笔持仓 3 天),佣金率为 0.03%,则年化佣金成本约为 1000%×0.03%×2(双向交易)=0.6%。若策略年化收益仅 5%,佣金成本将吃掉 12% 的收益。
策略有效性验证
忽略佣金可能导致回测结果 “虚高”,尤其是对微利策略或成本敏感型策略(如统计套利、做市策略),可能出现 “回测盈利,实盘亏损” 的情况。
合规与风控要求
部分机构投资者(如私募基金)需在回测中严格计入所有交易成本,以满足合规披露或内部风控要求。
二、什么情况下可以忽略佣金成本?
低频策略或长期持有策略
若策略调仓频率极低(如年换手率低于 100%),佣金成本占比极小,对策略收益影响可忽略不计。
例:年化换手率 50% 的策略,佣金率 0.03%,年化成本仅 50%×0.03%×2=0.03%,对年化收益 10% 的策略影响仅 0.3%。
初步测试或理论研究
在策略开发初期,为快速验证逻辑可行性,可暂不考虑佣金,优先关注策略的核心逻辑是否有效。待逻辑验证通过后,再在优化阶段加入成本参数。
特定场景的回测需求
若回测目标是对比不同策略的相对表现(而非绝对收益),且所有策略的佣金成本结构一致,可暂时忽略佣金以简化计算。
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量化分析回测,需要考虑哪些因素?
在 QMT 平台上,投资者如何进行量化策略的回测操作?
回测时调太多参数(如均线周期、止损比例),适配了历史数据,但实盘跑不通,比如某策略回测胜率 65%,实盘仅 45%。