量化交易是一种使用数学模型、算法和计算机技术来进行金融市场交易的方法。它的主要目的是通过分析大量的历史数据（如价格、成交量、波动率等），找到市场中的规律或模式，并将这些模式转化为具体的交易策略。这些策略可以自动化执行，减少人为情绪（如贪婪和恐惧）对交易决策的影响。

通俗地说，量化交易就是用数据和计算机程序来帮助投资者做出更理性和高效的投资决策。通过程序设定好的规则，当市场条件符合这些规则时，系统会自动进行买卖操作。这种方式可以确保交易的纪律性和精确性，同时能够处理复杂的交易策略，比如多因子选股和高频交易。

量化交易的优势在于其高效性（24小时不间断运行）、精准性（毫秒级的快速响应）和严格的纪律性（严格按照设定的策略执行）。然而，它也依赖于数据的质量和模型的有效性，如果市场环境发生突变，可能会导致模型失效，从而引发亏损。简单来说，量化交易就是利用“数学和科技”来帮助投资者更科学地进行投资。