以下是常见的量化交易策略：

1、多因子选股策略：通过财务指标（如PE、ROE等）、量价因子（如波动率、换手率等）和另类因子（如舆情、ESG等）构建选股模型，采用线性回归或加权打分方式筛选股票组合。

2、高频交易策略：包括订单簿套利和事件驱动型策略。订单簿套利基于Level2数据捕捉盘口价差失衡机会，持仓时间以秒计算；事件驱动型策略则针对财报发布、指数调仓等事件，通过NLP解析公告信息实现毫秒级交易响应。

3、主动型量化策略：结合量化模型与主动管理，对市场趋势进行判断并调整组合，适应市场风格变化，追求超越基准的表现。

4、统计套利策略：利用统计方法寻找资产之间的价格偏差，进行对冲套利，在市场波动中获取稳定收益。

5、订单流分析策略：通过分析订单簿数据，预测价格短期波动，追求极低延迟的交易机会。

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