量化交易对个人来说是可行的，但它需要一定的专业知识、技术能力和持续的学习来有效开展。以下是个人开展量化交易的一些建议：

学习基础知识：了解金融市场的基本运作方式、不同的金融产品，以及相关的经济和金融理论。书籍、在线课程和研讨会都是不错的学习资源。

编程能力：掌握至少一种编程语言（如Python、R、C++）是开展量化交易的必要条件。Python由于其丰富的库和易学性，是最常用的量化交易编程语言。

数学和统计学基础：深入了解概率论、统计分析、数理模型等是建立有效交易策略的关键。这些知识可以帮助个人分析数据和市场行为。

掌握数据处理和分析：学习如何获取金融数据，进行数据清洗和分析，以便从中提取有用的信息。

构建和测试交易策略：使用历史数据进行回测，以验证策略的有效性。回测时要注意不偏差和过度拟合等问题。

风险管理：设计健全的风险管理策略，学习如何控制和限制损失。

使用量化平台或工具：一些在线平台和工具（如Quantopian、Zipline、TradeStation等）可以帮助个人开发、测试和执行量化交易策略。

社区交流与持续学习：加入量化交易社区，与同行分享知识和经验，保持对最新技术和市场发展的关注。

量化交易虽然具备高效处理大量数据和快速执行交易的潜力，但个人在开展时需注意市场风险和技术复杂性，不断调整策略以适应市场的变化。