股票量化交易主要分三步：策略设计、回测验证、实盘运行。资金方面，现在很多券商降低了门槛，大部分普通投资者10万左右就能参与，具体要看策略类型，像高频策略可能需要更多资金，普通中低频策略10万起就够。

量化交易的具体操作步骤
1.策略设计：可以自己用Python写代码，或者用券商提供的量化平台工具（比如拖拽式搭建），核心是把投资逻辑（比如“股价跌破20日线买入”）转化为可执行的代码。
2.回测验证：用过去3-5年的历史数据测试策略，重点看年化收益、最大回撤（比如亏最多的一次）、胜率等指标，排除“过去赚钱但未来失效”的策略。
3.实盘运行：先小仓位（比如20%资金）测试1-2个月，观察实时表现是否和回测一致，没问题再逐步加仓，同时定期根据市场变化优化策略。

新手做量化容易踩两个坑：一是盲目追求高收益策略，结果回撤太大扛不住；二是自己搭系统数据不准，影响策略效果。建议优先选券商的量化平台，数据更全（比如L2行情）、接口稳定，还能直接连交易账户，不用自己折腾。我有个客户之前自己写代码，结果漏掉了节假日数据，策略跑崩了，后来用券商工具后就稳定多了。

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