资深安老师 
回答时间：2025-05-31 21:25 
资深安老师
证券经理
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标准化：将数据转化为均值 0、标准差 1 的正态分布（如 Z-score），适用于高斯分布数据；
归一化：将数据缩放到 [0,1] 区间（如 Min-Max），适用于非高斯数据或保留原始值域；
作用：消除量纲差异，避免模型偏向高数值因子，提升因子可比性和模型稳定性。
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