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您好，可以对数据进行清洗、转换和分析。清洗数据时，利用 Python 的数据处理库（如 Pandas），通过编写代码识别和处理缺失值（如使用dropna函数删除含有缺失值的行或列，或使用fillna函数填充缺失值）、异常值（如通过设定合理范围筛选出异常值并进行修正） 。转换数据则可对数据类型进行转换（如将字符串类型的数字转换为数值类型），或对数据进行标准化、归一化等处理 。分析数据可借助 Pandas 进行统计分析（计算均值、标准差等），利用 TA - Lib 等库计算技术指标 。
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资深恬恬经理 
回答时间：2025-05-29 16:02 
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