量化交易是用数学模型和计算机算法进行交易决策的一种方式，需要多方面知识和技能。

在知识储备上，首先要有金融知识，了解各类金融市场（如股票、期货、外汇等）的交易规则、交易品种特点和市场运行机制，熟悉基本的金融理论如资产定价模型等。其次要掌握数学知识，像概率论与数理统计可用于分析市场数据和构建交易模型；线性代数在处理大量数据和优化模型参数时有重要作用。另外，编程知识也必不可少，常见的编程语言如 Python 有丰富的金融数据处理和分析库，能实现策略编写和回测。

技能方面，数据分析技能很关键，要会收集、清洗、分析金融数据，从数据中挖掘有价值的信息和规律，还得掌握数据可视化工具，将分析结果直观呈现。策略开发技能也不容忽视，能基于金融和数学知识构建交易策略，对策略进行回测评估其可行性和盈利能力，不断优化策略以适应市场变化。同时，要有风险控制技能，懂得设置止损、止盈点，合理配置资金，降低交易风险。