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QMT 平台支持多种编程语言编写策略。常见的是 Python，它的优点众多，代码简洁易懂，有丰富的第三方库，像用于数据处理的 Pandas、进行科学计算的 NumPy、可视化的 Matplotlib 等。利用这些库，开发者能快速实现数据获取、分析和策略回测等功能，而且 Python 学习门槛相对较低，对于新手较为友好。
另外，QMT 也支持 C++ 编写策略。C++ 执行效率高，适合处理大规模数据和复杂计算，对于对策略执行速度有较高要求的高频交易策略而言，C++ 是不错的选择。不过 C++ 的语法相对复杂，学习成本较高，开发周期可能也会更长。
如果想进行策略编写，对于初学者，建议先从 Python 入手，它能让你快速搭建起策略框架并进行验证；而有一定编程基础且追求极致性能的用户，可以考虑使用 C++ 来实现复杂的策略。
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资深吴经理 
回答时间：2025-07-03 08:21 
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