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核心逻辑:实时扫描多个交易场所(如 NYSE、纳斯达克、暗池)的流动性、价格、延迟等参数,选择最优路径。
决策因子:
价格优先:选择报价更优的交易所(如买价最高的买方、卖价最低的卖方)。
速度优先:对高频策略,选择延迟最低的通道(如直连交易所的专线)。
流动性整合:对大额订单,同时向多个场所提交订单(冰山订单),避免单一市场冲击。
典型案例:Citadel 的 SOR 系统可在微秒级内完成跨 60 + 交易场所的路由决策,提升成交效率并降低成本。
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如何通过智能交易系统降低股票交易的手续费,哪家券商佣金最低
在股票交易中是怎么收费,
量化交易的高频策略中,券商的交易系统能否支持 “订单簿深度” 行情数据?
老师你好!请问:在股票交易中,委托以对方最优价进行买卖,对于本委托方有风险吗?
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