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定义:回测是用历史数据模拟策略交易过程,计算收益率、最大回撤等指标,验证策略逻辑的有效性。
意义:
风险预判:提前发现策略在极端行情下的脆弱性(如 2015 年 A 股股灾对趋势策略的冲击)。
参数优化:确定最优参数区间(如双均线策略中短期均线取 5 日还是 10 日)。
逻辑验证:排除 “伪相关性”(如某因子在历史数据中有效但无经济意义)。
局限性:历史数据不代表未来;过度拟合导致回测结果虚高。
量化交易策略回测用哪个券商的系统更方便?
沈阳量化交易开户后怎么回测策略的不同周期?
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