在股票量化交易中，回测和评估不同量化策略的方法包括以下几个方面：

回测方法：

时间序列回测：将策略应用于历史数据，模拟过去的交易过程，以观察策略在过去市场条件下的表现。交叉验证回测：将数据分成多个子集，交替使用不同子集作为训练和测试集，以验证策略的稳定性。蒙特卡洛模拟：通过随机生成许多可能的价格路径，测试策略在不同市场条件下的表现。

评估指标：

盈利能力：计算年化收益率和累计收益率，以评估策略能否带来稳定的利润。风险水平：使用最大回撤、波动率和夏普比率等指标来评估策略的风险特征。交易成本分析：考虑交易成本对策略收益的影响，确保策略在扣除成本后仍具有盈利能力。策略稳健性分析：评估策略在不同市场条件下的表现，以确保其在各种情况下的适用性和稳定性。

通过这些方法和指标，可以全面评估量化策略的有效性和稳健性，帮助投资者做出更为明智的决策。股票开户找我！无门槛做到国债逆回购一折(百万分之一）！ETF佣金万0.5！融资利率5%以下！优惠到底！