以下是使用极智量化软件编写量化策略的详细教学：

### 前期准备
1. **注册与下载**：在极智量化的官方网站上注册账号，然后下载并安装软件。安装过程中，软件会自动安装所需的极星9.5客户端。
2. **熟悉界面**：打开软件后，熟悉各个界面区域，包括策略文件管理区、策略代码编辑区、函数介绍与检索区以及策略管理、消息日志和报错信息区等。

### 策略编写
1. **新建策略**：点击界面上方的“新建策略”按钮，在弹出的对话框中输入策略名称和描述，然后点击“确定”按钮。
2. **选择编程语言**：极智量化支持Python等编程语言，用户可根据自身需求和编程基础进行选择。
3. **构建策略框架**：
- **初始化函数**：`initialize()`函数用于初始化策略，如设置参数、订阅市场数据、设置触发方式等。例如，可以在这个函数中设置策略运行的时间周期、初始资金等全局变量。
- **数据处理函数**：`handle_data()`是策略的主要逻辑函数，用于编写买卖逻辑，根据市场数据做出交易决策。在这个函数中，可以使用极智量化的API函数获取价格、成交量等市场数据，并基于这些数据进行分析和判断，生成买卖信号。
- **其他回调函数**：如`hisover_callback`（历史数据处理结束函数）和`exit_callback`（策略结束函数），可根据需要进行编写，用于在特定阶段执行一些额外的操作。
4. **获取市场数据**：使用极智量化的API函数获取历史或实时的市场数据，如股票的收盘价、成交量等。确保数据的准确性和完整性，以便策略的有效执行。例如，可以使用相应的API函数来获取指定股票在特定时间范围内的K线数据。
5. **编写交易逻辑**：在`handle_data()`函数中编写具体的交易逻辑。这可以基于技术指标、基本面分析、机器学习模型等作为交易决策的依据。比如，基于双均线策略，当短期均线向上穿过长期均线时，生成买入信号；反之，生成卖出信号。也可以结合止损止盈规则，控制交易风险。

### 策略回测与优化
1. **回测**：使用历史数据对策略进行回测，评估其在不同市场条件下的表现。设置回测的时间范围、初始资金、交易成本等参数，然后点击运行按钮，极智量化软件会自动使用历史数据对策略进行回测，并生成回测结果，包括收益曲线、风险指标（如夏普比率、最大回撤等）等。
2. **优化**：根据回测结果进行必要的优化和调整。可以调整策略参数，如改变均线的周期、调整止损止盈的幅度等；也可以改进交易逻辑，例如加入更多的过滤条件，提高信号的准确性。通过不断优化，提高策略的盈利能力和风险控制能力。

### 实盘交易准备
1. **模拟交易**：在将策略应用于实盘交易之前，先在模拟交易环境中进行测试。模拟交易可以模拟真实的市场环境和交易过程，帮助用户进一步了解策略在实际情况下的表现，发现可能存在的问题并进行调整。
2. **配置交易账户**：在极智量化软件中配置交易账户信息，包括账户类型、交易品种、资金管理等。确保账户信息准确无误，以便能够顺利进行实盘交易。
3. **设置自动交易参数**：在策略编辑器中设置自动交易的相关参数，如交易信号触发条件、交易执行方式等。确认策略已经过充分的回测和模拟交易测试，并且表现符合预期后，即可开启自动交易功能，让策略在实盘市场中按照预设的规则自动执行交易操作。

在编写量化策略时，还可以参考极智量化软件提供的示例策略，如双均线策略、MACD策略等，学习策略的基本结构和编写方法，并根据自己的交易理念进行修改和优化。同时，要注重风险管理，合理设置仓位管理、止损止盈点等风险控制措施，确保策略在实盘交易中的稳健性。