个人投资者可以开展量化交易，但有诸多要点需注意。

首先，个人开展量化交易具备一定可行性。当下有不少量化交易平台能提供基础工具，通过历史数据回测来检验策略，且一些编程语言如 Python 也有丰富的开源库支持数据处理和策略开发。

不过，要注意这些方面。其一，知识储备很重要。量化交易涉及金融、数学和编程等多领域知识，个人投资者需学习金融市场的基本规则和交易品种特点，掌握概率论、统计学等数学知识用于策略建模，也要学会用 Python 等编程语言进行数据处理和策略实现。其二，策略开发要谨慎。不能盲目跟从他人策略，要结合自身投资目标、风险承受能力来构建适合自己的策略，且策略要经过充分的历史数据回测和模拟交易验证。其三，风险控制不可忽视。量化交易并非稳赚不赔，市场情况复杂多变，要设定合理的止损止盈点，避免过度交易和高杠杆操作，防止因行情突变导致重大损失。此外，还要关注交易成本，交易频繁会积累高额费用，影响最终收益。

只要做好充分准备和风险管控，个人投资者也能在量化交易中有所收获。