AI炒股在一定程度上是靠谱的，但也存在风险。其盈利模式主要包括以下几个方面：

量化交易：AI通过数学模型和算法对市场数据进行分析，找到具有投资价值的股票，并根据预设规则自动执行买卖操作。这种方法可以通过高频交易和套利策略在短时间内实现盈利。

机器学习：AI系统利用大量的历史数据进行训练，建立股票价格预测模型。通过不断学习和优化，AI可以识别市场趋势和模式，以此进行投资决策。机器学习模型可以帮助发现传统分析方法难以察觉的机会。

智能投顾：AI为投资者提供个性化的投资建议和资产配置方案，基于投资者的风险偏好、财务状况和投资目标，制定出最适合的投资组合，帮助投资者实现资产保值和增值。

然而，尽管AI技术在股票投资中展现了强大的潜力，但它也有其局限性：

市场复杂性：金融市场受多种因素影响，包括经济数据、政策变化、市场情绪等，AI系统难以完全预测所有变化。市场的突发事件和不可预见的风险也可能导致AI模型失效。

数据质量和模型的适应性：AI炒股依赖于大量高质量的数据和模型的适应性。如果数据不够准确或模型过于依赖历史数据，可能会导致错误的投资决策。

技术和监管风险：AI技术本身也有可能出现故障或被恶意攻击。此外，金融市场的监管环境也可能对AI炒股产生影响。

综上所述，AI炒股具有一定的潜力和优势，但也存在风险和不确定性。投资者在使用AI炒股时应保持谨慎，结合个人的风险承受能力和投资目标，制定合理的投资计划，并不断跟踪和调整投资策略。同时，建议不要完全依赖AI，结合基本面分析和市场动态，进行全面的投资判断。