在AI股票量化交易中，选取合适的量化指标可以从以下几个方面入手。

首先，结合交易策略。如果是趋势跟踪策略，可以重点关注移动平均线、相对强弱指标（RSI）等。移动平均线能平滑股价走势，帮助识别趋势的起始和结束；RSI则可以判断股票是否处于超买或超卖状态。如果是均值回归策略，布林带是不错的选择，它可以显示股价的波动范围，当股价触及上下轨时可能出现回归。

其次，考虑风险偏好。保守型投资者可以多关注一些衡量风险的指标，如夏普比率，它能反映投资组合在承担单位风险时所能获得的超过无风险收益的额外收益。而激进型投资者可能更看重反映收益潜力的指标，像动量指标，该指标可以衡量股价上涨或下跌的速度。

再者，关注指标的有效性和稳定性。可以通过历史数据进行回测，检验指标在不同市场环境下的表现。如果一个指标在历史数据中表现良好且稳定，那么它在未来也有较大可能发挥作用。

最后，不要过度依赖单一指标。单一指标有局限性，将多个不同类型的指标结合起来综合分析，能更全面地把握股票的情况，提高交易决策的准确性。