评估股票量化模型的回测结果主要可从收益率、风险指标等方面综合考量。

首先，关注收益率指标，比如年化收益率，它能直观反映模型在一段时间内的平均收益水平，年化收益率越高，通常说明模型盈利能力越强。还有累计收益率，可体现模型从回测开始到结束的总体收益情况。

其次，分析风险指标。夏普比率很重要，它衡量了单位风险下的超额收益，夏普比率越高，表明模型在承担一定风险时能获得更好的回报。最大回撤也不可忽视，它反映了模型在回测期间可能出现的最大亏损幅度，最大回撤越小，说明模型控制风险的能力越强。

另外，还要考察胜率和盈亏比。胜率即盈利交易次数占总交易次数的比例，较高的胜率意味着模型做出正确交易决策的概率较大。盈亏比则是平均盈利与平均亏损的比值，盈亏比越大越好，说明盈利时赚得多，亏损时亏得少。

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