你好，对于没有编程基础的投资者来说，选择简单易用的A股量化交易平台非常重要。以下是一些适合这类投资者的平台推荐：

一、部分A股量化交易平台

1. 聚宽量化交易平台

①特点：

提供丰富的金融数据，涵盖A股市场众多股票的历史和实时信息。

强大的回测功能，用户可以通过编写简单的策略代码，在历史数据上进行测试，检验策略的有效性。

界面友好，初学者也能较快上手。提供丰富的学习资源和社区交流，适合新手学习。

②适用人群：适合初学者和有一定投资经验但没有编程基础的投资者。

2. 米筐量化平台

①特点：

提供大量的量化研究工具，包括各种统计分析工具。

策略编写环境灵活，支持多种编程语言（如Python），但也可以通过简单的策略模板进行操作。

提供丰富的数据支持，包括股票、基金、期货等多种金融数据。

②适用人群：适合有一定投资经验但编程基础较弱的投资者。

3. 恒生PTrade

①特点：

云端服务器，策略运行后无需手动干预，特别适合长期策略。

界面友好，操作简单，适合初学者使用。

提供丰富的交易函数库和强大的回测功能。

②适用人群：适合初学者和没有编程基础的投资者。

4. 雪毛网

①特点：

支持可视化策略开发，有选股软件（如通达信、大智慧）使用经验的用户可以快速上手。

提供高效率策略回测，用户可以快速分析策略效果，优化策略参数。

支持自定义指标计算，用户可以根据自身对股市的理解编写自己的股票指标公式。

②适用人群：适合有选股软件使用经验但没有编程基础的投资者。

5. BigQuant

①特点：

人工智能量化交易平台，提供丰富的金融数据和机器学习/深度学习Python包支持。

支持多种金融品种的回测和实盘交易，适合不会编程的用户。

提供智能量化调优功能，用户可以设置调优参数，系统自动推导出最优效果。

②适用人群：适合对人工智能和机器学习感兴趣但没有编程基础的投资者。

6. 果仁网量化交易平台

①特点：

提供丰富的金融数据和策略模板，用户可以通过简单的参数设置进行策略回测。

界面简洁，操作方便，适合初学者。

②适用人群：适合初学者和没有编程基础的投资者。

二、选择平台时的注意事项

1.数据准确性：确保平台提供的数据来源可靠、更新及时，避免因数据偏差或不完整导致决策错误。

2.功能易用性：选择界面友好、操作简单的平台，减少学习成本。

3.社区支持：选择有活跃社区的平台，方便学习和交流。

4.费用：部分平台的部分功能可能需要付费，提前了解费用结构。

通过选择合适的量化交易平台，即使没有编程基础，投资者也可以轻松开展量化投资，提高投资效率和收益。

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