股票量化交易需要掌握多方面技术知识。

在编程方面，要学会Python这类编程语言。它在金融数据分析和算法实现上应用广泛，可用于获取、处理和分析股票数据，编写交易策略代码等。例如可以用Python的第三方库，像Pandas进行数据清洗和分析，Numpy做数值计算。

数学与统计知识也不可或缺。基本的概率统计知识能帮你分析股票价格的分布、计算风险指标等。线性代数在处理多维数据和矩阵运算时很重要，比如在构建投资组合模型时会用到。

金融知识是基础，要了解股票市场的基本交易规则、交易时间、交易费用等。熟悉各种金融指标，如市盈率、市净率、夏普比率等，这些指标有助于评估股票的投资价值和风险。同时要掌握资产定价模型，如资本资产定价模型（CAPM），能帮助分析股票的预期收益。

此外，数据库知识也很关键。要会使用MySQL等数据库来存储和管理大量的股票交易数据，方便后续的查询和分析。掌握这些技术知识，能为开展股票量化交易打下坚实基础。