学习量化投资知识，可以从以下几个方面入手：

1. 阅读专业书籍

阅读以下经典书籍，全面了解量化投资的基本理论、策略和技术：

《量化投资新世界》《Python金融大数据分析》

这些书籍将帮助你建立坚实的理论基础，理解量化投资的核心概念和方法。

2. 掌握编程语言

掌握Python编程语言是学习量化投资的关键步骤。Python因其简洁易用、功能强大而成为量化交易的首选语言。通过学习Python，你可以编写程序，实现自动化交易。推荐的学习资源包括：

在线教程（如Codecademy、Coursera、edX等）书籍（如《Python编程：从入门到实践》）3. 利用在线资源

访问专业的量化投资网站，获取最新的量化交易策略和研究成果：

QuantStar：提供量化投资策略和研究报告。QUANTPEDIA：汇集全球量化交易策略，便于用户学习和参考。4. 实践积累经验

通过实践来验证和优化你的策略，可以使用以下工具和平台：

量化交易平台：如PTRADE、QMT，提供实盘交易和模拟交易功能。回测工具：如PyAlgoTrade、Zipline，帮助你进行历史数据回测，评估策略的有效性。综合学习

结合书籍、编程语言、在线资源和实践经验，可以系统地学习量化投资知识。以下是一个简单的学习路线图：

阅读书籍：从理论入手，了解基本概念和策略。学习编程：掌握Python编程，开始编写简单的交易程序。利用资源：访问专业网站，学习和研究最新的量化策略。实践测试：使用量化交易平台和回测工具，搭建并测试自己的策略，不断优化和改进。

通过以上步骤，逐步深入，掌握量化投资的各个方面，你将能够系统地提升自己的量化投资能力。