量化交易是指利用数学、统计学、计算机科学等技术，通过构建量化模型和算法，对金融市场数据进行分析和处理，以实现自动化交易决策的一种交易方式。

量化交易与传统交易方式有以下区别：

决策依据：量化交易依据量化模型和算法，通过对大量历史数据的分析，挖掘市场规律和交易机会，以数据和模型为决策基础。传统交易主要依靠交易员的经验、直觉、基本面分析和技术分析等主观判断来做出交易决策。
交易执行：量化交易借助计算机程序实现自动化交易，能够按照预设的规则和算法快速准确地执行交易指令，不受情绪和人为因素的影响。传统交易则由交易员手动下单，交易执行速度相对较慢，且容易受到情绪波动、疲劳等因素干扰。
风险控制：量化交易通过在模型中设置各种风险控制参数，如止损、止盈、仓位控制等，能够对交易风险进行较为精确的控制和管理。传统交易中风险控制更多依赖交易员的经验和自律，存在一定的主观性和不确定性。
投资效率：量化交易可以同时处理多个市场、多个品种的交易信息，能够快速扫描市场，发现更多的交易机会，提高投资效率。传统交易员精力有限，关注的市场和品种相对较少，投资效率相对较低。