在广安市进行量化交易的数据挖掘与分析，可参考以下方法：
### 数据收集
- **市场数据**：通过证券交易所官网、专业金融数据提供商（如万得、东方财富等）获取广安本地企业及相关行业的交易数据，包括股价、成交量等。
- **基本面数据**：收集广安企业的财务报表、行业报告、政策文件等，可从公司官网、政府部门网站获取。
- **舆情数据**：借助社交媒体平台、新闻网站，收集关于广安经济、企业的舆论信息，帮助了解市场情绪。

### 数据清洗与预处理
对收集的数据进行清洗，去除重复、错误或缺失的数据。对不同来源的数据进行标准化处理，统一数据格式和单位，确保数据的准确性和一致性。

### 数据挖掘
- **关联分析**：分析不同金融变量（如股价与行业政策）之间的关联关系，找出潜在规律。
- **聚类分析**：将广安的企业按行业、规模等特征进行聚类，发现不同群体的特点。
- **趋势分析**：运用时间序列分析方法，预测股价、行业发展趋势。

### 数据分析与策略制定
- **风险评估**：评估量化交易策略在广安市场环境下的风险，包括市场风险、信用风险等。
- **回测优化**：利用历史数据对策略进行回测，不断调整和优化策略，提高策略的盈利能力和稳定性。

### 持续监控与调整
量化交易市场变化迅速，需持续监控策略的执行效果，根据市场变化和新的数据及时调整策略，确保其有效性。