你好，量化交易的入门和平台选择可以从以下几个方面入手：

一、量化交易入门方法

1.基础知识学习

①学习金融市场基础知识，包括股票、期货、期权等资产的基本概念。

②掌握数学与统计学工具，了解概率论、时间序列分析等。

③学习编程语言，Python 是最常用的量化编程语言，因其简单易学且资源丰富。

2.选择量化平台

①选择合适的量化平台进行策略开发和回测。

②利用平台提供的社区和教程学习，例如聚宽（JoinQuant）提供了丰富的学习资源和社区交流。

3.开发和测试策略

①编写量化策略，利用平台提供的回测工具测试策略的有效性。

②在模拟交易环境中验证策略的可行性。

4.实盘交易：在策略经过充分测试后，逐步过渡到实盘交易。

二、推荐的量化平台

以下是一些主流且口碑较好的量化交易平台：

1.迅投QMT：功能全面，支持Python等多种编程语言，提供策略编写、回测和自动交易功能。提供7×24小时仿真交易和远程策略调试。

2.恒生PTrade：界面友好，适合初学者，支持丰富的交易函数库和强大的回测功能。提供云端运行环境，交易速度快。

3.聚宽（JoinQuant）：提供丰富的金融数据和Python编程支持，适合个人投资者和机构。社区活跃，有大量学习资源和策略分享。

4.掘金量化（Myquant）：提供股票、期货等多种资产的数据支持，支持多语言开发。提供本地化终端运行，无需上传策略，保护策略安全性。

三、选择平台时的注意事项

1.功能和工具：确保平台提供所需的交易工具和策略支持。

2.数据质量：高质量的数据是策略开发的基础。

3.费用和手续费：比较不同平台的交易费用。

4.安全性：选择具有良好安全记录的平台。

5.社区支持：活跃的社区可以提供学习和交流的机会。

根据你的需求和投资方向，可以选择适合的量化平台开始你的量化交易之旅。

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