在上海进行量化交易时，利用平台的风险评估工具评估上海本地市场风险（包括受长三角经济一体化影响的风险因素）时，可以关注以下几个方面：

市场风险：通过平台的实时数据跟踪功能，分析上海及长三角地区的经济指标，例如GDP增长率、失业率、消费指数等。同时，关注行业动态和市场趋势，通过量化模型计算投资组合面临的市场风险。

政策风险：利用风险评估工具跟踪和分析长三角一体化政策的变化。例如，基础设施建设、税收优惠、金融改革等政策可能对市场产生的影响。评估这些政策变动可能带来的风险，并将其纳入量化交易策略中。

产业风险：分析长三角地区的产业布局和结构变化。关注产业同质化现象、产业梯度转移趋势等因素，评估对特定行业和市场的影响。例如，制造业、科技产业、金融服务等关键领域的变化对市场的潜在风险。

流动性风险：通过平台的风险评估工具，监测市场的交易量和流动性情况。评估流动性风险对交易策略的影响，特别是在市场波动较大时，确保有足够的流动性支持交易执行。

信用风险：评估区域内企业的信用状况，关注企业债务水平和违约风险。利用平台的数据分析功能，评估企业财务健康状况，降低因企业违约带来的投资风险。

宏观经济环境：结合平台提供的宏观经济数据，分析全球经济形势对上海及长三角地区市场的影响。例如，全球贸易环境变化、货币政策调整等因素可能带来的风险。

通过以上多维度的数据分析和量化模型的应用，可以更全面地评估上海本地及长三角经济一体化对市场的影响，从而制定更加稳健的量化交易策略。