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运用机器学习算法进行量化交易可按以下步骤：
数据准备：收集各类金融数据，如价格、成交量等，清洗和预处理以保证数据质量。
特征工程：从数据中提取有价值特征，像计算技术指标、构建财务比率等，增强数据表达能力。
模型选择：依据需求选合适算法，如用线性回归预测价格走势，用决策树进行分类决策。
模型训练：用历史数据训练模型，不断调整参数以优化性能。
策略执行与监控：根据模型输出制定交易策略并执行，持续监控效果，结合新数据迭代模型。
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理财王经理 
回答时间：2025-02-11 14:44 
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