大连市的量化交易基础设施通过多种方式支持机器学习应用，主要体现在以下几个方面：数据平台支持：大连数据交易平台为量化交易提供了丰富的数据资源，支持数据的确权、登记、交易和结算等服务。这些数据资源为机器学习模型的训练提供了基础，帮助量化交易者更好地挖掘市场规律。高性能计算资源：大连市正在加快布局人工智能算力中心，如“大连数谷”项目，为机器学习模型的训练和优化提供了强大的计算支持。这些算力资源能够显著提升模型训练的效率，满足量化交易对实时性和准确性的要求。金融科技政策支持：大连市政府出台多项政策支持金融科技发展，包括对金融科技研发机构的落户补助和研发奖励。这些政策有助于吸引和培育更多金融科技企业和专业人才，推动机器学习在量化交易中的应用。量化交易平台：大连市的券商支持量化交易系统接口，如QMT和Ptrade，这些系统提供了丰富的数据接口和编程支持，方便量化交易者开发和部署基于机器学习的交易策略。通过这些基础设施和政策支持，大连市的量化交易市场能够更好地利用机器学习技术，提升交易策略的科学性和有效性。

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