邵阳市的量化交易软件通常支持以下几种编程语言：
• Python：语法简洁易懂，拥有丰富的第三方库，如用于数据处理的pandas、进行数学计算的NumPy、数据可视化的Matplotlib以及机器学习的Scikit-learn等。许多量化交易平台都提供Python接口，方便用户快速开发量化策略、进行数据处理和分析以及策略回测等。
• C++：执行效率高，能直接操作硬件和内存。在高频交易和对交易速度、数据处理性能要求极高的场景中应用广泛。一些专业的量化交易引擎和低延迟交易系统常采用C++开发。
• Java：具有良好的跨平台性，一处编写，处处运行。稳定性和可靠性高，拥有丰富的库和框架，支持多线程和并发处理，适合开发大规模、需要长期稳定运行的量化交易系统。
• R语言：在统计分析和数据可视化方面能力强大。有quantmod、quantstrat等专门用于量化金融的扩展包，适用于量化研究、数据分析和策略回测。
• MATLAB：具有强大的数值计算能力和丰富的金融工具箱。可方便地进行量化研究、数学建模和策略开发，在量化策略的原型设计和理论研究阶段应用较多。