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使用 Python 进行量化交易数据处理可按以下步骤。首先，利用pandas库读取数据，它能轻松处理多种格式文件，如 CSV、Excel 等。接着，对数据进行清洗，使用pandas的函数去除重复值、处理缺失值和异常值。然后，运用numpy库进行数值计算，实现数据的统计分析，像计算均值、标准差等。还可使用matplotlib和seaborn库进行数据可视化，直观呈现数据特征和变化趋势。最后，依据处理后的数据，结合量化交易策略，进行回测和实盘交易等操作。
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理财王经理 
回答时间：2025-02-05 16:44 
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