首发回答
量化交易中,情绪分析在因子挖掘有重要应用:
一是市场情绪因子构建。通过社交媒体、新闻资讯等渠道收集投资者情绪数据,如乐观或悲观态度,构建情绪因子,衡量市场整体情绪状态。
二是选股参考。积极情绪的股票往往有上涨潜力,消极情绪则可能下跌。将情绪因子纳入选股模型,可筛选出更具潜力的股票。
三是风险预警。当市场情绪过度乐观或悲观时,预示着潜在风险。提前挖掘情绪因子变化,可及时调整策略,降低损失,实现更精准的投资决策。
联系我开户,可协商佣金费率,享无门槛成本优惠。提供极速交易通道,支持网格交易、量化交易。
量化交易中,如何利用大数据挖掘技术发现潜在交易机会?
量化交易中,券商提供的 “多因子模型” 工具是否支持自定义因子?需要编程基础吗?
量化交易中,如何利用大数据分析挖掘市场中的小众交易机会,券商提供的数据挖掘工具易用性如何?
哪些券商在 A 股量化交易中,对新兴行业的因子挖掘更深入?
理财账号开户选哪家,量化交易的数据挖掘与分析功能?