量化交易中的对冲策略在因子挖掘中的应用有哪些?
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在量化交易里,对冲策略在因子挖掘中有诸多应用:
一是风险分散,通过挖掘不同类型因子,构建对冲组合。如同时挖掘价值因子与成长因子,做多高价值、高成长股票,做空低价值、低成长股票,降低单一因子波动风险。
二是增强收益,挖掘有预测能力的因子,运用对冲策略放大其收益效果。例如挖掘动量因子,对动量强的资产做多,动量弱的做空,获取超额收益。
三是提高稳定性,因子间相关性分析后对冲,减少组合整体波动,让收益更稳定。

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