量化交易是一种利用数学模型、统计分析和计算机技术进行交易决策的投资方法。它通过编写算法，基于历史数据和市场规律，自动执行交易策略，以追求稳定收益。与传统交易相比，量化交易的优势在于：客观性：基于数据和模型，避免情绪干扰，决策更理性。高效性：利用计算机快速处理大量数据，实时捕捉交易机会。系统性：策略可回测优化，风险控制更精准。可扩展性：可同时管理多个策略和资产，适合大规模投资。劣势包括：依赖数据和模型：数据质量或模型错误可能导致策略失效。技术门槛高：需要编程和数学知识，对投资者要求较高。交易成本高：高频交易可能增加手续费和滑点。监管风险：高频量化交易可能面临更严格的监管限制。量化交易适合有一定技术背景和风险承受能力的投资者。

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